Cycle reproductibilité (1): R pour les débutants #DataAnalytics #DataScience

Thème :

Rechercher : méthodes, outils, évaluation de l’info, usages de l'information, sources et ressources disciplinaires

Objectifs

 

  • Etre autonome pour travailler avec R sur Rstudio

  • Savoir trouver des informations pour progresser – et les comprendre

  • Maîtriser la structure des données sous R : savoir lire, agréger, filtrer et organiser des données avec R

  • Savoir écrire et utiliser une fonction

  • Savoir faire une boucle for et comment l’éviter

  • Savoir modéliser ses données (fit linéaire ou non linéaire)

  • Introduction à la production de graphiques avec base plot et ggplot2

 

Programme

- Installer et faire marcher R et Rstudio sur toute plateforme
- Se familiariser avec l'interface de Rstudio et le travail par projets
- Installer des packages du CRAN ou d'autres sources (zip, GitHub...), et maintenir son installation à jour
- Structure des données sous R : définition et utilisation des vecteurs, booléens, data.frames, listes...
- Lecture et écriture des principaux types de fichiers de données
- Travailler avec des chaînes de caractères
- Ecrire et utiliser des fonctions
- Ecrire une boucle for et méthodes pour éviter ces boucles
- Introduction à la production de graphiques avec base plot et esquisse
- Modéliser ses données : fits linéaires avec `lm()`, et non linéaires avec `nls()`

Prérequis

Aucun pré-requis, aucune expérience de code attendue. Venir avec son ordinateur (tout OS) avec les droits administrateurs. Pas de domaine scientifique spécifique attendu : ce qui est vu dans ce cours est adapté à tous les domaines. Les participants sont encouragés à venir avec leurs propres données pour des exercices plus interactifs et adaptés à leurs besoins.

Public concerné

Tous publics URFIST

Formateur:

Colin BOUSIGE

Date et lieu

De 09h30 à 17h30

Salle : Salle Urfist de Lyon, Domaine de la Doua, Université Lyon 1, BU science, salle 006 (RDC)

Prochaine session

  • 27/11/2025
    Disponible

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Rappel : les stages sont gratuits pour tous les personnels d’établissements d’enseignement supérieur et de recherche, ainsi que pour les doctorants.