Cycle reproductibilité (1): R pour les débutants #DataAnalytics #DataScience
Thème :
Rechercher : méthodes, outils, évaluation de l’info, usages de l'information, sources et ressources disciplinaires
Objectifs
-
Etre autonome pour travailler avec R sur Rstudio
-
Savoir trouver des informations pour progresser – et les comprendre
-
Maîtriser la structure des données sous R : savoir lire, agréger, filtrer et organiser des données avec R
-
Savoir écrire et utiliser une fonction
-
Savoir faire une boucle for et comment l’éviter
-
Savoir modéliser ses données (fit linéaire ou non linéaire)
-
Introduction à la production de graphiques avec base plot et ggplot2
Programme
- Installer et faire marcher R et Rstudio sur toute plateforme
- Se familiariser avec l'interface de Rstudio et le travail par projets
- Installer des packages du CRAN ou d'autres sources (zip, GitHub...), et maintenir son installation à jour
- Structure des données sous R : définition et utilisation des vecteurs, booléens, data.frames, listes...
- Lecture et écriture des principaux types de fichiers de données
- Travailler avec des chaînes de caractères
- Ecrire et utiliser des fonctions
- Ecrire une boucle for et méthodes pour éviter ces boucles
- Introduction à la production de graphiques avec base plot et esquisse
- Modéliser ses données : fits linéaires avec `lm()`, et non linéaires avec `nls()`
Prérequis
Aucun pré-requis, aucune expérience de code attendue. Venir avec son ordinateur (tout OS) avec les droits administrateurs. Pas de domaine scientifique spécifique attendu : ce qui est vu dans ce cours est adapté à tous les domaines. Les participants sont encouragés à venir avec leurs propres données pour des exercices plus interactifs et adaptés à leurs besoins.
Public concerné
Tous publics URFIST
Formateur:
Colin BOUSIGE
Date et lieu
De 09h30 à 17h30
Salle : Salle Urfist de Lyon, Domaine de la Doua, Université Lyon 1, BU science, salle 006 (RDC)
Prochaine session
-
27/11/2025
Disponible
S’inscrire
Retour à la liste des sessions
Rappel : les stages sont gratuits pour tous les personnels d’établissements d’enseignement supérieur et de recherche, ainsi que pour les doctorants.