IA et recherche : découverte, pratique et éthique
Thème :
Traiter : réseaux et outils, outils et techniques de gestion documentaire, traitement, analyse, indexation et cartographie de l'information
Objectifs
Découvir et explorer les enjeux éthiques et les pratiques liées à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans la recherche académique, tout en proposant des outils et des cadres pour une intégration responsable.
Public visé : doctorants, chercheurs en début de carrière.
Programme
1- L'IA comme outil dans la recherche académique : découverte
Applications pratiques
Génération d'hypothèses et automatisation de tâches
Découverte des outils, les IA de la recherche : Perplexity, Scite, ResearchRabbit, NotebookLM, etc.
Fiabilité des modèles et problème de la "boîte noire" des algorithmes.
2- Enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA
Principaux défis éthiques
Biais algorithmiques et discrimination
Intégrité scientifique, propriété intellectuelle et plagiat
Impact sociétal et futur de l’IA dans la recherche
Cadres éthiques existants
3- Pratiques responsables pour intégrer l’IA dans la recherche
Transparence et explicabilité des modèles.
Validation rigoureuse des résultats produits par IA.
Public concerné
Doctorant
Formateur:
Innocent AZILAN
Date et lieu
De 09h30 à 17h00
Salle : Domaine de la DOUA, Université Lyon 1, BU Sciences, Salle de formation de l'URFIST, Salle 006 (RDC)
Prochaine session
-
30/06/2025
Disponible
S’inscrire
Retour à la liste des sessions
Rappel : les stages sont gratuits pour tous les personnels d’établissements d’enseignement supérieur et de recherche, ainsi que pour les doctorants.